Datuak eta IA zientziarako: Kontuan hartu beharreko gauza nagusiak

Lehenengo atala oinarrizko kontzeptuak aurkezten ditu eta datu zientifikoak IArako prestatzearen abantailak eta erronkak eztabaidatzen ditu.

Bigarren atala IArako datuak prestatzeko kontuan hartu beharreko alderdi nagusiak aztertzen ditu, eta alderantziz, IAk datuak zaintzeko duen gaitasuna. Datuen estandarretan oinarritzen gara IAren inguruko alderdi espezifikoak eztabaidatzen ditugun bitartean, hala nola makina-irakurgarritasuna eta alborapenen arintzea, zientzian IArako datuen prestaketaren inguruko alderdi etikoak eta ingurumenekoak nabarmentzen ditugun bitartean.

Hirugarren atala Zientzia Irekiaren esparruan datuen prestasuna aztertzen du, eta bi kasu-azterketa aurkezten ditu, Zientzia Irekiaren praktikek ikerketa zientifikorako IArako prestasuna nola lagundu dezaketen ilustratzeko.

Gomendioak

• Datu-esparru eta estandarrekiko konbergentzia, adibidez, FAIR-R eta Croissant, zientzialariek eta datuen arduradunek erabili beharko lituzkete.
• Datuen gobernantza egiturak estandar teknikoetatik haratago joan beharko litzateke ekitatea, baliabide informatikoetarako sarbidea eta gaitasunak eraikitzea sustatzeko.
• Datuen azpiegituran eta trebetasunen garapenean inbertsioa zientzian IA modu eraginkor eta lehiakorrean erabiltzeko aurrebaldintza bat da.
• Aitortza datuen zaintzako lanbideak zientzian, eta trebetasun horiek sustatzeko pizgarriak, aipatutako inbertsioaren oinarrizko ezartze-bide bat da.

Datuak eta IA zientziarako: Kontuan hartu beharreko gauza nagusiak

September 2025

DOI: 10.24948 / 2025.11

Deskargatu

Lan hau Ottawako (Kanada) Nazioarteko Garapen Ikerketa Zentroaren (IDRC) diru-laguntza bati esker egin da. Hemen adierazitako iritziak ez dute zertan IDRCren edo bere Gobernu Batzordearen iritziak ordezkatu.